中年话中庸

段玉聪

中年话中庸

段玉聪(Yucong Duan)/2022-09-20

亚里士多德讲人生的目的是幸福，要想突破动物的幸福，人的幸福在于充分发挥人不同于动物的特性。我们通常简单的认为复杂是由简单发展来的，因而复杂包含了简单，进而由这一复杂对简单的包含推得复杂的人理解简单的人，简单的人却难以理解复杂的人。然而从计算算法的角度，拥有复杂的内容却更难以在众多简单的可能性中定位具体的简单，也更难以实施化繁为简。

早上散步浮现刘永谋先生近日博文：“真学好哲学的，不崇拜哲学家”。想到了另外的意思，逻辑的思维方式经常被用错，非黑即白的结论非常容易获得，却也是无法更能掩盖真相。我想中庸虽然不是通常理解的清晰的是非或精确的数值，但也不归无缘无由的形而上学的玄变，而是可以放在认知过程中来人性化的。从DIKWP的认知DIKWP与内容DIKWP交互来建模，“你崇拜哲学家吗？”这个提问的意图是获得回答者认知中的价值观念基础。这个回答的答案的有效性取决于先决条件，回答者理解什么是哲学家，而理解什么是哲学家必然要求回答者有效理解什么是哲学。用苏格拉底或柏拉图的概念语义澄清，这里的“有效”要求对相关概念的完整与正确的理解，此“正确”来源于对相关内容的理解符合相关内容所呈现的不被阅读者认知DIKWP干扰的DIKWP建模。

这里的“干扰”来源如下：

(a)之一是用内容DIKWP理解者的DIKWP有意无意的替代了内容中呈现的内容DIKWP；

(b)干扰之二在理解内容DIKWP形成融合的被理解的DIKWP过程中在内容DIKWP与阅读者DIKWP交互中引入了不必要的阅读者DIKWP衔接或者进行了错误的衔接选择或抉择；

(c)干扰之三在理解内容DIKWP形成融合的被理解的DIKWP过程中由于阅读者DIKWP不能匹配内容作者创作相关内容时所期待的必要的读者DIKWP模型，从而形成了不完整的被理解的内容DIKWP结果。

情形(c)如果发生了就会对“你崇拜哲学家吗？”这个提问的意图所期待的结果完整集合{有效的否定，有效的肯定}造成例外结果，也即{无效的否定，无效的肯定}。

话语既有话语域，也有话语阈，不知多少迷茫被迷茫，除却巫山还是云？

人类如果没有主观抛弃语言也可能也在客观远离语言，拥抱大数据、大信息、大知识、大智慧却不敢肯定或确认DIKW大意图的存在，也许是个悖论的开始？

没有确认的意图，却在寻找解释？

接力威尔·杜兰特（Will Durant）呼吁在数据、信息、知识、智慧、意图似乎大爆炸时代，其分散性超过人类聚合能力的“知识人性化”与“教育人性化”。

注释：

DIKWP模型就是DIKW+P(意图)，按照内容的理解者Human和被理解的内容本身Content，分别对应到DIKWP的理解者主观认知的DIKWP模型和理解者面对的内容或语言概念的DIKWP内容。内容被各种语言通过创作者呈现，通常是呈现了创作者希望表达的认知内容的一部分，在这一创作过程中，创作者会通常会面对一个对潜在的阅读者的认知DIKWP的建模，从而进行内容呈现部分的取舍，获得内容DIKWP（Output(Content)），而期待的结果为阅读者拥有必要的创作者所期待的阅读者认知DIKWP（Human），从而实现对创作者创作的内容DIKWP(Content)的理解，也即实现：DIKWP（Content）::=DIKWP（Output(Content)）+DIKWP（Human）

DIKWP模型（DIKWP Graph）包括：数据图谱（Data Graph），信息图谱（Information Graph），知识图谱（Knowledge Graph），智慧图谱（Wisdom Graph），意图图谱（Purpose Graph）。

DIKWP内容模型（DIKWP Content Graph）包括：数据内容图谱（Data Content Graph），信息内容图谱（Information Content Graph），知识内容图谱（Knowledge Content Graph），智慧内容图谱（Wisdom Content Graph），意图内容图谱（Purpose Content Graph）。

DIKWP认知模型（DIKWP Cognition Graph）包括：数据认知图谱（Data  Cognition Graph），信息认知图谱（Information  Cognition Graph），知识认知图谱（Knowledge  Cognition Graph），智慧认知图谱（Wisdom  Cognition Graph），意图认知图谱（Purpose  Cognition Graph）。

于滿学步

欣赏学习。问好老师！